PROJECT 01

LINE 受眾包整合:把問卷數據變成分眾行銷資產

品牌用 LINE 官方帳號投放問卷、回收了大量填答,卻認不出「填答的人是哪位好友」——數據與會員經營完全斷裂,分眾再行銷無從下手。我設計並交付了從 LIFF 授權到受眾包產出的端到端整合,讓「問卷 → LINE 分眾」成為閉環。

LIFFLINE OAMessaging API受眾包第一方數據方案設計

角色:方案設計・技術規劃|產品:SurveyCake × LINE

整體流程

整體流程(高階視角)
flowchart LR
  subgraph B1["品牌方"]
    A["在 LINE 官方帳號
發出問卷"] D["依答案篩選人群
例:滿意度偏低的客人"] E["一鍵變成
LINE 受眾包"] F["對這群人精準推播
省訊息費、高轉換"] end subgraph B2["問卷填答者(LINE 好友)"] B["點開問卷
同意授權"] C["填答問卷
系統自動記住『這是誰』"] end A --> B --> C --> D --> E --> F
設計要點:受眾包建好後,品牌即可對「填過問卷的特定人群」做分眾推播——LINE 主動訊息按則計費,分眾越準、訊息費越省、轉換越高;這是本方案對品牌最直接的 ROI。

畫面實錄:設定與授權

問卷 LIFF 設定
SurveyCake 後台:為問卷設定 LIFF ID,系統產生專屬 LIFF 網址
LIFF 端點設定
LINE Developers 後台:LIFF 端點網址設定,將 SurveyCake 轉導網址接進 LINE 生態
LINE 投放問卷
品牌經 LINE 官方帳號投放問卷給好友
LINE 授權頁
使用者點擊後的 LINE 授權頁——完成授權即取得 User ID

畫面實錄:辨識、篩選與受眾包產出

填答含 UserID
每筆填答自動帶有 LINE User ID——匿名問卷從此可以對回人
受眾篩選組合
依填答條件組合篩選,圈出要再行銷的人群
匯出受眾包 API
匯出 LINE 受眾包——支援檔案下載與 API 直建兩種模式
填入 Token 建立
輸入受眾包名稱與 OA 的 Channel Access Token,API 直接建立
LINE 受眾清單
LINE 後台:受眾包建立完成,可直接用於分眾推播
工程視角:技術時序圖(點開展開)
sequenceDiagram
  autonumber
  actor M as 品牌行銷人員
  actor U as LINE 使用者
  participant OA as LINE 官方帳號
  participant LF as LIFF App
  participant SC as SurveyCake
  participant API as LINE Messaging API
  M->>OA: 投放問卷 LIFF 網址
  OA->>U: 推送問卷訊息
  U->>LF: 點擊問卷連結
  LF->>U: 請求 LINE 授權
  U-->>LF: 同意授權
  LF->>SC: 取得 LINE User ID 並轉導問卷
  U->>SC: 填答並送出
  SC->>SC: 填答自動綁定 User ID 入庫
  Note over M,SC: 回收期結束後
  M->>SC: 依填答條件篩選受眾
  alt CSV 手動匯入
    SC-->>M: 下載受眾包 CSV
    M->>OA: 於 LINE 後台匯入受眾包
  else API 直接建立
    M->>SC: 輸入 OA 的 Channel Access Token
    SC->>API: 呼叫 API 建立受眾包
    API-->>OA: 受眾包建立完成
  end
  M->>OA: 對受眾包分眾推播

延伸應用:低分警示 × LINE 即時推播(連鎖服務集團)

同一套 LINE 整合能力的另一種用法:台鐵車站的清潔服務集團管理 3 個車站段、400 多間廁所,需要「乘客不滿意時,負責人第一時間知道」。方案:每間廁所貼專屬 QR 問卷,乘客給出低分即觸發 LINE 推播通知該站負責人,通知內附客訴回報問卷——從發現問題到回報處理,全程在 LINE 上完成。

整體流程(高階視角)
flowchart LR
  subgraph P1["乘客"]
    A["掃廁所專屬 QR
填滿意度問卷"] end subgraph P2["系統"] B{"分數低於門檻?"} C["LINE 即時推播
通知該站負責人"] end subgraph P3["車站負責人"] D["收到通知
前往處理"] E["填客訴回報問卷
回報處理狀態"] end A --> B B -- "是" --> C --> D --> E B -- "否" --> F["正常歸檔"]

前傳:智冠時期的 LINE CRM——「秘書莎莉」

我與 LINE 生態的緣分從 2018 年就開始:在智冠科技擔任工程師時,參與開發 LINE CRM 產品「秘書莎莉」——擔任後端工程師並輔助前端,打造受眾分析精準推送商業訊息、LINE Bot 元件、以及讓商家在網頁上設定自動化推播排程的完整系統。換句話說,「LINE 受眾經營」這件事,我從工程端到方案端完整走過兩輪。

秘書莎莉:整體流程(高階視角)
flowchart LR
  subgraph S1["商家"]
    A["網頁後台設定
訊息內容與排程"] B["受眾分析
圈選推送對象"] end subgraph S2["系統"] C["LINE Bot
自動化排程推播"] end subgraph S3["消費者"] D["收到精準的
商業訊息"] end A --> B --> C --> D

我的角色與成果

我做了什麼

  • 需求訪談:把品牌「想對填答者再行銷」收斂成可落地的整合規格
  • 方案設計:LIFF 授權 → User ID 埋設 → 篩選 → 受眾包產出的完整鏈路
  • 技術規劃:CSV 與 Channel Access Token API 雙出口

成果

  • 「問卷 → LINE 分眾」閉環成為可重複銷售的整合方案
  • 品牌第一方數據從報表變成可投放的行銷資產
  • 延伸交付:LINE Login OAuth、LINE Pay 金流串接、MarTech 標籤合作