莊廣祥 Victor Chuang
把需求翻成方案、把方案做到上線的售前顧問

4 年 B2B SaaS 企業售前（公司唯一售前，80+ 家企業客戶）＋ 3 年全端工程師。這裡收錄五組代表作——每一件都從真實的客戶痛點出發，走完「訪談 → 方案設計 → 規格 → 交付／PoC → 上線」的完整歷程，圖與畫面皆為實際專案產出。

LINE 受眾包整合

問卷數據 × LINE 官方帳號：LIFF 授權取得 User ID、填答自動辨識，一鍵把篩選結果變成 OA 受眾包——品牌第一方數據到分眾行銷的閉環。

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問卷 × CRM 跨系統串接

日系連鎖零售品牌的問卷自動建 CRM 工單並綁定會員、國際電腦硬體品牌的保修流程串起 Zendesk × FedEx × OneDrive——130+ 件客製整合的代表案。

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Waterson 製造業 AI 專案

客戶存疑＋政府補助審查雙重壓力下，以可運行的 AI 配對 PoC 擊敗競品、補助過審；同案並交付 AI Email 業務助理。含四支 Demo 影片。

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問卷數據工程

XM 體驗管理產品的 Dagster 資料管線（ETL × 情緒分析 × Embedding 主題配對）與 AI 屬性標籤 PoC——把非結構化填答變成可決策的指標。

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問卷 AI Dashboard

在問卷後台一鍵啟用，AI 讀取問卷結構、30 秒產出含交叉分析的報表框架——「等資料才有報表」被翻轉成「問卷設計完就能規劃洞察」。

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自建工具集

五件工具：Slack×Lambda 的 XM 評論 AI 分析、n8n 資安問卷回覆 Bot、報價單自動產生、GitLab×Jira×Slack Bug 管理、問卷互動追蹤 JS——解 Sales／CS／PM 的真實痛點。

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關於這份作品集

我的定位是「軟體落地的翻譯者」：把客戶一句「我們想用 AI／想做會員經營」收斂成規格與驗收標準，也把技術的能力邊界誠實翻譯給決策者。五組作品分別對應售前工作的五種能力——生態整合設計（LINE）、企業系統串接（CRM）、AI PoC 攻堅（Waterson）、資料工程與產品思維（AI 數據）、以及自我武裝的工程力（AI 工具）。

聯絡：orientest99@gmail.com｜0933-309-845